Обучение анализу больших данных и работе с хранилищами, 12 курсов
Дата обновления
31.07.2026На чтение
7 минВ подборке 12 курсов – курсы по Big Data: обработка данных, Hadoop, Spark, машинное обучение и работа с распределёнными системами.
Инженер данных
0.0
0 отзывов
99000 ₽129200 ₽
-23%
Курс «Инженер данных» поможет вам стать мастером в сфере обработки и анализа данных, что является ключевой компетенцией в современном бизнесе. Вы получите практические навыки работы с большими объемами информации, научитесь проектировать эффективные архитектуры хранения данных и использовать популярные инструменты анализа. Ваши усилия будут поддержаны реальными кейсами, практическими заданиями и проектами для портфолио, а по окончании курса вы получите сертификат, подтверждающий ваши новые навыки.
Программа курса
- ПРОЕКТИРОВАНИЕ DWH
- РЕЛЯЦИОННЫЕ И MPP СУБД
- АВТОМАТИЗАЦИЯ ETL-ПРОЦЕССОВ
- BIG DATA
- ПРОМЕЖУТОЧНЫЙ ПРОЕКТ
- ОБЛАЧНОЕ ХРАНИЛИЩЕ
- ВИЗУАЛИЗАЦИЯ ДАННЫХ
- BIG ML
- УПРАВЛЕНИЕ МОДЕЛЯМИ
- УПРАВЛЕНИЕ ДАННЫМИ
Чему вы научитесь⁚
- Рассмотрим основные принципы работы с данными с точки зрения их визуализации и научимся смотреть на данные глазами их потребителя. Познакомимся с Tableau — гибким и мощным BI-инструментом. Узнаем, как он взаимодействует с базами данных, и построим с его помощью интерактивный дашборд для мониторинга DWH платформы.
- Познакомимся с теорией распределённого машинного обучения. Научимся работать с популярным модулем Spark ML и рассмотрим подходы к обучению и применению моделей на больших данных.
- В работе инженеры часто сталкиваются с подготовкой данных для обучения ML-моделей. Рассмотрим инструменты для построения ML-пайплайнов, версионирования датасетов, организации учёта и трекинга моделей.
- Познакомимся с механизмами распределённого хранения больших данных на базе Hadoop, разберём основные паттерны реализации их распределённой обработки. Рассмотрим вопросы отказоустойчивости и восстановления после сбоев. Поговорим о потоковой обработке данных, методах и средствах мониторинга и профилирования заданий Spark.
Основные параметры курса:
- Цена: 99000 ₽ (5792 ₽/мес)
- Тип обучения: Профессия
- Формат: В группе с наставником
- Период рассрочки: 24
Хранилища данных (DWH) на базе системы GreenPlum
0.0
0 отзывов
30000 ₽
Курс DWH на основе GreenPlum поможет вам освоить технологии построения систем хранения данных и извлечения аналитической информации из больших объемов данных. Вы получите практические навыки работы с GreenPlum, научитесь проектировать эффективные data warehouses и создавать аналитические отчеты на основе реальных кейсов. Программа включает в себя практические задания, проекты для портфолио и поддержку экспертов, что сделает вас истинным специалистом в области разработки DWH.
Программа курса
- Что такое CI/CD и какие проблемы эта методика решает?
- Общий принцип работы CI/CD
- Общий принцип работы CI/CD
- Обзор Gitlab, его установка и настройка
- Ваш первый проект в Gitlab
- Gitlab Runner и его настройка
- Файл .gitlab-ci.yml
- И